Neil is the Director of the FutureTech research project at MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Lab and a Principal Investigator at MIT’s Initiative on the Digital Economy. Previously, he was an Assistant Professor of Innovation and Strategy at the MIT Sloan School of Management, where he co-directed the Experimental Innovation Lab (X-Lab), and a Visiting Professor at the Laboratory for Innovation Science at Harvard. He has advised businesses and government on the future of Moore’s Law, has been on National Academies panels on transformational technologies and scientific reliability, and is part of the Council on Competitiveness’ National Commission on Innovation & Competitiveness Frontiers. He has a PhD in Business and Public Policy from Berkeley, where he also did Masters degrees in Computer Science and Statistics. He also has a masters in Economics from the London School of Economics, and undergraduate degrees in Physics and International Development. Prior to academia, He worked at organizations such as Lawrence Livermore National Laboratory, Bain and Company, the United Nations, the World Bank, and the Canadian Parliament.

Programas y seminarios destacados

  • Harvard Course in Law and Economics

    Fecha de inicio: 02/10/2023

    El objetivo de este programa es ofrecer una visión actualizada de algunas de las cuestiones relevantes en el ámbito del análisis económico del derecho.

  • Curso online La competencia en los mercados

    Fecha de inicio: Abierto

    Introducción a los elementos esenciales que configuran la política de competencia y debate en torno a los principios e instrumentos de la política de competencia.

  • Curso online El liberalismo, una filosofía en peligro

    Fecha de inicio: Abierto

    ¿Por qué son tantos los obstáculos con que se enfrenta el liberalismo, tan implacables los enemigos con los que ha de batallar y tan blandos los aliados con que a duras penas cuenta?

  • Ética de la Inteligencia Artificial. Carissa Véliz

    Fecha de inicio: Próximamente

    Este curso nos ayudará a comprender la "realidad digital" que vivimos. Un enfoque práctico y constructivo, ofreciendo posibles soluciones a los desafíos éticos generados por la IA.