David is James and Merryl Tisch Professor of Economics at Brown University, director of the James M. and Cathleen D. Stone Wealth and Income Inequality Project at Brown, and a research associate of the National Bureau of Economic Research. Weil has written widely on various aspects of economic growth, including the empirical determinants of income variation among countries, the contribution of health improvements to growth, the geographic determinants of development, the measurement of income inequality, the accumulation of physical capital, international technology transfer, population growth, and the use of satellite observation as a measurement tool. His textbook on growth has been translated into six languages. He has also written on assorted topics in demographic and health economics including the economic impacts of malaria and salt iodization, population aging, Social Security, the gender wage gap, retirement, and the relationship between demographics and house prices. He received his Ph.D. from Harvard University in 1990.

Programas y seminarios destacados

  • Harvard Course in Law and Economics

    Fecha de inicio: 02/10/2023

    El objetivo de este programa es ofrecer una visión actualizada de algunas de las cuestiones relevantes en el ámbito del análisis económico del derecho.

  • Curso online La competencia en los mercados

    Fecha de inicio: Abierto

    Introducción a los elementos esenciales que configuran la política de competencia y debate en torno a los principios e instrumentos de la política de competencia.

  • Curso online El liberalismo, una filosofía en peligro

    Fecha de inicio: Abierto

    ¿Por qué son tantos los obstáculos con que se enfrenta el liberalismo, tan implacables los enemigos con los que ha de batallar y tan blandos los aliados con que a duras penas cuenta?

  • Ética de la Inteligencia Artificial. Carissa Véliz

    Fecha de inicio: Próximamente

    Este curso nos ayudará a comprender la "realidad digital" que vivimos. Un enfoque práctico y constructivo, ofreciendo posibles soluciones a los desafíos éticos generados por la IA.